知情人士透露，谷歌最强旗舰AI模型Gemini 3.5 Pro的发布时间已较原计划推迟数月 ，因为该公司投入了更多时间提升模型能力
，尤其是编程能力。

　　据10名现任及前员工透露，Gemini 3.5 Pro延期发布已引起谷歌工程师、AI研究人员和管理层的不满 ，他们担心
，随着Anthropic和OpenAI相继推出性能超越Gemini的模型，谷歌可能失去市场领先优势 。

　　上述消息人士称 ，谷歌在模型发布前需要经过多个利益相关方审批，同时还要将AI能力整合进搜索 、地图和YouTube等产品中
，这些因素都会拖慢产品发布进度
。由于涉及公司内部情况，相关人士要求匿名。

　　OpenAI和Meta Platforms Inc．近期均发布了在编程能力方面进一步领先谷歌的新模型 。一位知情人士称 ，谷歌上月底更新了Gemini训练所使用的数据
，希望提升其编程能力，但效果令人失望
。周四谷歌股价一度下跌3.2%。

　　谷歌发言人在声明中表示：“我们正加速推出多类模型 ，同时保持较高的成本效益 。”该发言人称
，谷歌正就Gemini能力以及AI安全标准与美国政府保持沟通。

　　声明称：“我们近来 正与合作伙伴测试3.5 Pro
、升级版Flash模型以及其他模型，积极与美国政府合作开展模型测试及更广泛的监管框架讨论
。 ”

　　今年年初 ，Anthropic因内部测试发现其最新模型存在危险的网络安全能力
，而在美国政府压力下不得不暂时撤回相关产品。OpenAI也因国家安全担忧以及特朗普政府施压，自愿限制并分阶段推出最新AI模型 。

　　谷歌庞大的产品生态为普通用户接触生成式AI提供了入口 ，也能够利用这些产品积累的数据提升模型表现
。但一位前员工表示
，让各业务部门朝同一方向推进，就像“把整个海洋之水烧开一样困难
”。

　　现任及前员工表示 ，当公司战略不断调整，或多个部门重复开展相同工作时
，保持统一战略会变得更加困难 。同时，这也导致单个项目更难获得充足资源和市场关注
。

　　知情人士称 ，Google Cloud、Google DeepMind以及Android团队都在开发面向开发者的AI编程工具
，部分消费产品团队也参与其中。

　　前员工表示，谷歌内部部分工程师持较为保守的观点 ，认为所有重要代码都应由人工编写
，以符合谷歌标准 。他们还表示，在AI工具刚推出时 ，员工曾被限制使用Gemini编写或分析软件代码
，因为公司担心专有代码会泄露至模型训练数据
。这些规定后来虽已放宽，但早期限制了工程师尝试AI开发的机会。

　　谷歌表示 ，公司已在最近一次Cloud大会上披露
，近来 约75%的代码由AI生成，并通过人工审核后投入生产环境 ，符合谷歌标准 。

　　如今，谷歌工程师被鼓励利用AI生成代码
。但员工表示
，在实际使用过程中，他们经常因公司内部算力资源竞争而遭遇容量限制。

　　AI研究人员表示 ，Gemini最大的优势在于能够调用谷歌搜索数据
，而Anthropic和OpenAI近来 在打造最强AI模型方面占据领先地位 。

　　前谷歌员工表示，一些研究人员因对谷歌在AI竞赛中的处境感到失望 ，已相继跳槽至Anthropic等领先AI实验室。

　　近来 
，Google内部只有部分团队可以使用Anthropic的Claude模型
。Google已将该工具的使用权限限制在从事前沿研究及其他高优先级项目的团队。

　　在等待Gemini 3.5 Pro发布期间，谷歌客户对Gemini 3.5 Flash的评价褒贬不一 。设计平台Figma的产品经理Rodrigo Davies表示 ，公司最近已将3.5 Flash接入新推出的“Figma Agent”AI助手
，用于帮助设计师生成和迭代创意
。对Figma而言，该模型在速度与质量之间取得了理想平衡。

　　但拉美教育科技平台Platzi的创始人兼首席执行官Freddy Vega表示 ，3.5 Flash处境尴尬
，费用 高于谷歌此前推出的3.1 Flash，但速度却更慢 ，而且能力仍明显逊于竞争对手的高端模型 。

　　他表示，团队近来 已转而采用Anthropic的中端模型
，以兼顾推理能力和响应速度
。