中经记者谭伦济宁报道

　　今年以来
，人形机器人持续站上产业聚光灯下。从央视春晚舞台上的机器人表演，到机器人马拉松
、格斗赛事 ，再到工厂产线、智慧药房 、商超零售等真实场景加速落地
，机器人产业正经历从“技术展示 ”向“产业应用
”的关键转折 。

　　在日前于山东济宁举办的2026“机器人+
”创新发展大会上，《中国经营报》记者观察到 ，对于当前机器人产业发展
，国内产学研各界正在形成一大共识：机器人产业竞争的重心，正从本体
、算法、参数等技术能力比拼转向场景 、数据和商业化能力的竞争
。对于仍处于产业化初期的人形机器人而言 ，真正决定企业未来竞争力的
，不再只是“机器人能做什么”，而是“机器人能否持续创造价值 ”。

　　从“秀能力
”走向“创造价值”

　　过去几年 ，人形机器人更多承担的是“展示技术 ”的角色 。从后空翻
、跳舞
，到跑马拉松、打格斗赛，各类演示不断刷新公众认知 ，也带动资本和产业持续升温
。

　　但业内人士普遍认为，这些展示只是产业发展的起点
，而非终点。本次大会上，中国电子信息产业发展研究院电子信息研究所所长姚磊表示 ，近来 机器人产业最大的挑战并非技术突破
，而是如何真正进入应用场景 。从行业调研情况来看，机器人从实验室走向真实场景的比例仍然偏低
。“现在机器人表演型选手比较多 ，真正能够发挥作用的机器人还是微乎其微。
”他同时提到
，一项行业调研数据显示，机器人真正进入现场实际应用的比例约为1∶60 ，大量产品距离规模化商业应用仍有较长距离 。

　　这一判断
，也成为本届大会主要企业界代表的共识
。“我们不是表演型的选手。”北京银河通用机器人有限公司合伙人赵于莉认为，银河通用一直坚持打造“能够工作的机器人 ” ，而不是停留在展示层面 。“希望把干活的能力
，在春晚舞台上向14亿华人同胞展示。”

　　相比展示机器人“会不会动
”，产业更加关注的 ，是机器人能否稳定完成连续作业
。

　　据赵于莉介绍，近来 银河通用的人形机器人已经在制造 、零售
、药房等多个场景实现规模化落地。例如
，在宁德时代工厂，机器人已经连续自主作业超过半年；与博世、西门子等世界 制造企业建立合作；在全国建设170余家机器人零售门店；与美团合作建设智慧药房 ，近来 累计配送药品已超过百万盒
，实现24小时连续运营 。

　　这些案例背后，反映的是机器人产业评价体系正在发生变化
。

　　过去 ，行业更多关注机器人单项能力——运动控制 、灵巧手
、视觉识别等技术指标；如今
，企业开始更加关注机器人能否完成长时间、高可靠性的连续作业，是否具备商业闭环 ，以及是否能够真正替代重复劳动 、降低企业成本。

　　事实上
，这也是当前全球机器人产业的发展方向 。

　　世界 机器人联合会（IFR）数据显示，中国已连续多年成为全球最大的工业机器人应用市场 ，工业机器人新增装机量约占全球一半以上
。与此同时
，在生成式AI和具身智能快速发展的推动下，人形机器人开始从实验室逐步走向制造、物流
、零售、医疗等更多行业 ，产业正进入商业化验证阶段。

　　本次大会上，中国电子信息产业发展研究院发布了《2026“机器人+”应用场景分析报告》 。该报告指出
，从家庭服务 、医疗康养，到智慧农业
、能源巡检、应急救援 、公共安全
、物流配送 ，再到教育、共享经济等领域
，机器人正在不断寻找真正具有商业价值的应用入口
。

　　业内普遍认为，相比于完成某一个动作 ，近来 更重要的是
，能否持续 、稳定
、安全地完成一项工作，并形成可复制、可规模推广的商业模式。而这也将成为未来几年行业竞争的重要分水岭 。

　　产业竞争转向场景 、数据与生态

　　如果说过去几年机器人产业竞争的是技术能力 ，那么2026年开始
，行业正在进入另一场竞争
。

　　在大会同期举行的2026机器人企业家尼山峰会上，国家地方共建人形机器人创新中心首席科学家江磊指出 ，过去三年
，人形机器人产业最大的变化来自开源生态的快速发展。他表示，中国已经成为全球机器人开源最活跃的国家之一 ，大量图纸
、代码、模型和数据集向开发者开放，使产业整体创新速度明显提升 。

　　在江磊看来
，未来企业竞争力将越来越多来自数据，而非单纯硬件。

　　他提出 ，训练场将成为未来机器人产业的重要基础设施
，企业需要建立属于自己的数据体系，通过高质量数据持续训练具身智能模型
。“数据成为企业重要战略。 ”他建议 ，制造企业未来不仅需要生产能力
，也需要构建机器人训练能力，将垂直行业数据转化为核心竞争力 。

　　这一判断 ，也与产业界形成共鸣
。

　　大会期间
，多位专家指出，当前机器人产业仍面临模型路线尚未完全收敛 、能源供给、储能
、安全标准、行业规范等多方面挑战。与此同时 ，机器人应用端仍存在成本偏高 、场景开放不足等现实问题 。真正限制产业发展的
，已经不仅是技术，而是技术与产业需求之间仍存在“最后一公里
”
。

　　尤其是在养老
、医疗、能源 、农业等复杂场景 ，机器人仍需持续迭代。

　　例如，在医疗护理中
，一个看似简单的病人翻身动作，对机器人而言却涉及力度控制
、空间感知、安全保障等多项复杂技术；在养老领域 ，机器人不仅需要完成基本护理
，更需要实现情感陪伴 、长期服务等能力；能源巡检
、矿山作业等特殊环境，也对机器人自主决策能力提出更高要求 。

　　正因如此 ，本届大会反复提及“场景开放”
。会上
，不少产业链人士指出，中国拥有全球最丰富的制造业体系、最完整的产业链以及庞大的应用市场 ，这是中国机器人产业最大的优势所在。未来的竞争
，不一定是谁拥有最先进的机器人本体，而是谁能够率先打通真实场景 、形成数据闭环 ，并不断完成模型迭代 。

　　江磊认为
，人形机器人未来的发展空间并不仅限于工业制造，还将在养老服务
、家政服务、特种作业等更多领域释放新的市场需求
。因此 ，他提出，应通过数据 、标准、中试平台
、金融支持等体系建设
，加快推动机器人从“炫技 ”走向规模化应用，让机器人真正成为新的经济增长点。

　　而对于地方产业而言 ，这也意味着新的发展机遇 。作为山东省重点打造的四大机器人产业高地之一
，记者从本次大会上了解到，济宁市近年来持续布局机器人产业 ，已形成涵盖研发设计、关键零部件 、整机制造
、系统集成等较为完整的产业体系
，并搭建了“一网五中心
”产业支撑平台。今年1—5月，当地机器人产业链营收同比增长35.9% ，产业集聚效应持续显现
。

　　站在产业发展的时间节点回望
，2026年或许将成为机器人产业由“技术驱动”迈向“应用驱动 ”的关键一年。随着具身智能不断成熟，行业竞争正在从机器人本体延伸至场景、数据 、标准和生态的综合能力比拼 。对于企业而言 ，真正的考验已经不是如何让机器人“更聪明
”
，而是如何让机器人真正走进工厂
、医院、商场和家庭，在真实世界中持续创造价值
。

（文章来源：中国经营报）