人设分析师 、平台规则研究师
、竞品分析师、热点采集师 、内容策划师
、发布管理师、数据分析大师 、账号管理大师……

　　这些“职位”，源于人工智能(AI)员工智能体 。

　　今年被业界称为智能体的“实干元年”
。智能体干活了 ，它们不再只是展台演示或聊天窗口里的对话对象
，纷纷“上岗 ”。当智能体成为“数字员工”，未来走向何方？

　　“数字新员工 ”集中入职

　　世界 数据公司(IDC)此前发布一份研究报告 ，对全球智能体产业的发展规模做出系统性测算：2025年全球活跃Agent(智能体)数量约为2860万个
，预计2026年将快速攀升至7940万个，到2030年更将爆发式增长至22.16亿个 。

　　换言之 ，全球企业或将迎来“数字新员工
”的集中入职
。

　　如果说“数字员工”是业务流程中具备特定职业身份的虚拟劳动力，AI智能体则是驱动其从“工具 ”向“同事
”跨越的核心智能引擎。近日在北京
，麦耘AI发布企业级生成式AI内容增长引擎，AI智能体技术是其中亮点 。

　　据介绍 ，通过智能体调度系统
，多个AI角色可围绕企业目标进行任务拆解、协同执行和结果优化，实现从信息处理到业务执行的全链路升级。

　　“人机协同”新型工作模式

　　中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长栗蔚此前表示 ，到2030年
，AI流量占全球IP流量比重将超过60%，智能体正成为互联网上新的联接主体
。

　　“大模型让AI理解世界 ，智能体让AI执行行动。 ”加拿大工程院外籍院士梅涛分析称
，智能体已从工具进化为可交付任务的“数字员工
”，原生全模态世界模型将推动AI从生成内容走向改变世界 。

　　外界注意到 ，越来越多的数据库由智能体自主完成
。实践中
，有的直接控制手机和电脑，支持端侧本地执行和跨端远程控制；有的直接嵌入企业工作流 ，帮助用户自动总结 群聊
、分析数据、生成回复建议；有的承担企业智能体开发 、连接
、治理和运维能力……

　　谈及探索“人机协同”新型工作模式，麦耘控股集团创始人朵海云举例说
，可以通过企业知识库、知识检索增强技术和数据智能分析能力，沉淀企业产品信息 、行业经验
、用户数据和内容资产 ，“使AI深入理解企业业务
，为企业决策和运营提供支持 ”。

　　创新发展的重要课题

　　当智能体拥有了工号、主管 、权限边界和责任范围，它就不再是工具 ，而是组织生产力的一部分 。但在专家看来
，智能体的应用也面临挑战
。智能体越自主，安全边界越重要。

　　另一方面 ，挑战还在于如何让智能体“跨角色
、跨系统、跨边界
”进入流程并稳定协作
，实现从“能干活”到“能管好 ”，从“一个Agent”到“一批Agent
”的协同网络 。

　　“我们将持续推进大模型 、智能体
、数据智能与企业经营场景融合 ，助力企业从数字化运营向智能化增长转型
。”朵海云说。

　　以大模型、智能体 、多模态技术为代表的新一代通用AI技术正加速进入产业应用阶段 。在受访者看来
，AI发展最终需服务于经济增长和企业管理创新，通过AI技术与产业需求结合 ，推动企业降本增效，形成新增长模式
。(完)

（文章来源：中国新闻网）